Admissão E Valores

Pós-Graduação
MIT em Cloud Computing, Virtualização e Conteinerização

AWS, Azure, Google Cloud, DevOps, Kubernetes, Docker, Openshift
Domine a administração de ambientes em nuvem, planejamento e gestão de data centers virtualizados e adquira conhecimentos amplos em conteinerização e orquestração de aplicações nesta pós-graduação em Cloud Computing.
Neste curso, você estudará temas como computação em nuvem, redes virtuais, segurança, DevOps, administração de containers e monitoramento de aplicações. Além disso, nos aprofundamos nas tecnologias AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, e Red Hat OpenShift.
Próxima turma

02/02/2026

Dias da semana

Seg e Qua

Horário das aulas

20h00 às 22h00

Disciplinas e competências

  • Recursos Computacionais na Amazon AWS
    • Compreender os conceitos e implementar uma estrutura básica de nuvem pública
    • Implementar a camada de computação em nuvem usando AWS de maneira adequada aos requisitos do projeto, incluindo a administração de instâncias computacionais
    • Implementar uma estrutura de armazenamento, identificando a classe mais adequada ao projeto com Amazon AWS
    • Implementar um ambiente de rede virtual na Amazon AWS conectando-o à Internet

     

    Complementares

    • Implementar movimentação de dados na estrutura de armazenamento

    • Implementar a camada de banco de dados

    • Implementar uma rede virtual privada e conectá-la ao ambiente de nuvem

    •  
  • Arquitetura de Soluções na Amazon AWS
    • Planejar e implementar um serviço de acesso seguro no ambiente de nuvem
    • Planejar e implementar arquiteturas escalonáveis, distribuídas e com alta disponibilidade no ambiente de nuvem
    • Descrever os sistemas de monitoramento do ambiente de nuvem
    • Planejar e implementar arquiteturas com padrões de recuperação de desastres

     

    Complementares

    • Identificar riscos, ameaças e vulnerabilidades comuns de serviços baseados em nuvem, implementando mecanismos de proteção
    • Planejar e implementar arquiteturas com conceitos de microsseviços e desacoplamento
    •  
  • Administração de Containers com Docker e Kubernetes
    • Explicar o conceito de containers, Docker e ambientes distribuídos
    • Implementar um ambiente de sistemas distribuídos e gerenciamento de imagens usando Docker
    • Implementar orquestração de containers usando Docker Swarm
    • Implementar orquestração de containers usando Kubernetes

     

    Complementares

    • Implementar a arquitetura de redes adequada ao modelo Multi-containers
    • Implementar alta disponibilidade com Docker
    • Explicar os conceitos e metodologias da cultura DevOps
    • Implementar um ambiente de monitoramento e suporte das aplicações em containers
  • Administração de Containers com Red Hat OpenShift
    • Criar um desenho de arquitetura de modelo implantação em Nuvem PaaS, utilizando o conceito de orquestração de containers
    • Administrar um ambiente de container usando Red Hat OpenShift
    • Implantar e gerenciar um cluster de aplicações distribuídas com o console web do Red Hat OpenShift
    • Administrar um ambiente multi-cluster utilizando os recursos do Red Hat OpenShift

     

    Complementares

    • Criar uma estrutura de monitoramento para o ambiente do Openshift
    • Implementar políticas de segurança para o ambiente Openshift
    • Implementar o uso de limite de recursos computacionais por aplicações com limites e cotas do Openshift
    • Instalar e implantar um cluster de aplicações com o Rancher: Enterprise Kubernetes Management
  • Recursos Computacionais na Microsoft Azure

    • Implementar a camada de computação em nuvem adequada aos requisitos do projeto no ambiente Azure

    • Implementar uma estrutura de armazenamento no Azure, identificando a classe mais adequada ao projeto

    • Implementar um ambiente de rede virtual no Azure, conectando-o à Internet

    • Implementar um ambiente de container usandos os recursos disponíveis no Azure

     

    Complementares

    • Implementar a camada de banco de dados em Azure

    • Realizar cálculos de bilhetagem, pagamento dos serviços de nuvem e definição de SLA no ambiente Azure

    • Implementar Kubernetes no Azure

  • Arquitetura de Soluções na Microsoft Azure

    • Implementar a camada de computação em nuvem adequada aos requisitos do projeto usando os recursos do GCP

    • Implementar uma estrutura de armazenamento no GCP, identificando a classe mais adequada ao projeto

    • Implementar um ambiente de rede virtual no GCP, conectando-o à Internet

    • Implementar um ambiente de container usando os recursos disponíveis no GCP

     

    Complementares

    • Implementar a camada de banco de dados em Google Cloud

    • Realizar cálculos de bilhetagem, pagamento dos serviços de nuvem e definição de SLA em Google Cloud ou Azure

    • Identificar riscos, ameaças e vulnerabilidades comuns de serviços baseados em nuvem Google Cloud, implementando mecanismos de proteção

  • Data Center Virtualizado usando Red Hat OpenShift

    • Aplicar a teoria e a prática da solução Red Hat OpenShift Virtualization para gerenciar Máquinas Virtuais

    • Executar de forma nativa e eficiente a criação, acesso, configuração e gerenciamento do ciclo de vida das Máquinas Virtuais diretamente em clusters OpenShift

    • Controlar e otimizar a alocação, consumo e limitação de recursos de infraestrutura para as Máquinas Virtuais (CPU, memória, armazenamento e rede)

    • Configurar e gerenciar a resiliência e a tolerância a falhas das Máquinas Virtuais

     

    Complementares

    • Estabelecer conexões de rede e armazenamento entre as máquinas virtuais hospedadas no OpenShift e os serviços de infraestrutura externos ao cluster

  • Data Center Virtualizado usando Google GCP

    • Compreender a teoria envolvendo máquinas e redes virtuais

    • Ambientação GCP por meio dos seus laboratórios

    • Implementar Máquinas Virtuais no ambiente GCP

    • Implementar Redes Virtuais no ambiente GCP

     

    Complementares

    • Introdução teórica sobre os conceitos principais envolvendo virtualização, conteinerização, serverless, bem como comunicação entre máquinas e redes virtuais considerando o ambiente GCP

    • Familiarizar com os laboratórios GCP, a partir de atividades práticas com as ferramentas e serviços fundamentais do Google Cloud

    • Aprender a criar e gerenciar máquinas virtuais usando GCP, com práticas em laboratório

    • Aprender a criar e gerenciar redes virtuais usando GCP, com prátias em laboratório

Duração: 1 ano

Sobre a pós

  • É RECONHECIDA PELO MEC?

    No caso das pós-graduações lato sensu, como cursos e especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC.

    O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.

    Consulte aqui o cadastro da instituição no Sistema e-MEC

  • PARA QUEM É ESTE CURSO?

    O curso de Cloud Computing é voltado para profissionais de infraestrutura de TI que buscam se atualizar em Cloud Computing, conteinerização, DevOps e virtualização.

  • QUAIS SÃO OS PRÉ-REQUISITOS?

    Para realizar o curso de Cloud Computing é necessário ter conhecimentos em redes de computadores e implantação de infraestruturas de TI.

  • COMO VOU APRENDER?

    Neste curso de pós-graduação EAD em Cloud Computing, você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.

    São 64 aulas interativas ao vivo e sete dias por semana de aprendizado na comunidade online.

    Você tem o apoio de professores dedicados ao longo do curso, que são experts no assunto, e aprende junto com uma turma de profissionais de Cloud Computing de todo o Brasil.

  • PREPARA PARA CERTIFICAÇÕES?
  • O QUE SIGNIFICA MIT?

    MIT significa “Master in Information Technology”. É o equivalente à sigla MBA, mas para a área de tecnologia. MBAs são cursos com aspectos de gestão de negócios (“B” de Business).

  • QUAL INFRA PRECISO TER?

    Para assistir às aulas EAD, basta um celular com câmera e boa conexão internet Wi-Fi ou 4G, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.

    Para fazer os trabalhos do curso, você deve usar um computador com configuração mínima Core i5, 16GB de RAM (recomendável 32GB) e internet de boa qualidade.

    Ao tornar-se aluno do curso EAD em Cloud Computing, você terá direito a uma conta no Google Workspace, uma conta na Microsoft Azure e uma conta na Amazon AWS.

    Para fazer o cadastro em laboratórios online de parceiros como AWS, Azure e GCP, o aluno pode ser solicitado a informar o número de um cartão de crédito válido, sendo um procedimento necessário para a conclusão dos trabalhos. Se utilizado conforme a orientação do professor, esse cadastro não gera gastos adicionais além dos créditos gratuitos fornecidos pelo parceiro. É obrigatório, portanto, que o aluno possua acesso a um cartão de crédito válido.

  • SOBRE O CORDENADOR
    Gustavo Marchisotti
     
    Prof. Gustavo Marchisotti possui mais de 20 anos de experiência profissional em TI e Telecomunicações, tendo atuado nas áreas técnica e gerencial em empresas como Alcatel-Lucent, Huawei e Furukawa.
     
    Fez o doutorado em Sistema de Gestão Sustentável, mestrado profissional em gestão empresarial, especialização em redes de computadores e graduação em engenharia elétrica.
     
    Hoje, é líder de equipe na Dataprev, além de professor e coordenador no Infnet.

Você só encontra no Infnet

TODAS AS AULAS AO VIVO

Todas as aulas do EAD são ao vivo mas ficam gravadas para você assistir conforme sua disponibilidade.

Professores de mercado

Os professores da Faculdade Infnet atuam em empresas como: Microsoft, Globo, Itaú, Vivo, Accenture e mais.

 
Certificações

As aulas do curso são uma sólida base para a obtenção de certificações oficiais da AWS, Azure, Google Cloud, Docker e Kubernetes, além de oferecer o certificado de pós-graduação.

 
 
Parceria Oficial

O Infnet é parceiro oficial da AWS e Microsoft Azure.

 
 
Avançado e Atualizado

O curso de pós-graduação em Cloud Computing cria diferenciais para o aluno, ensinando tecnologias atuais e avançadas, sendo voltado exclusivamente para profissionais de TI.

 
 
 
Biblioteca Virtual

Acesso a biblioteca online com mais de 35 mil livros, vídeos e tutoriais de editoras como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reilly (Safari), Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex

 
 
 
Bônus

Programa de Aperfeiçoamento

No Infnet, além das disciplinas regulares da sua pós-graduação, você também tem direito a eletivas de outras áreas sem custo adicional. Assim, você pode desenvolver competências complementares à sua formação, altamente valorizadas pelo mercado.

Um time de professores experts

Prof. Carlos Alberto Quintanilha é líder de equipe de planejamento tecnológico na Dataprev, com mais de 25 anos de experiência com ambientes complexos: sistema operacional/middleware, virtualização, nuvem e DevOps. É especialista em Business Analytics e Big Data, Gestão Empresarial e Sistemas de Informação, além de graduado em ciência da computação e engenharia elétrica.
Carlos Quintanilha
Prof. Marcondes é reconhecido MVP do Microsoft Azure por mais de 10 anos, revisor técnico do Packt e certificado pela Microsoft em MCT, MCE, MCSA, MCAF, MCAA, MCADA, MCASEA, MCADSA, MAAF e MADF. É mestre em computação aplicada, com mais de 20 anos de experência em banco de dados SQL Server. Trabalha há uma década como DBA do Sistema Verdes Mares de Comunicação, afiliada da TV Globo, além de atuar também como arquiteto de soluções em computação em nuvem Microsoft Azure e Amazon AWS.
Marcondes
Prof. Andre Luiz Mattos Oliveira é expert nas plataformas da Microsoft, com experiência em diversas multinacionais como Dell e HP, onde trabalhou em projetos tanto no Brasil como no exterior. Foi reconhecido 16 vezes como Microsoft Most Valuable Professional (MVP) e possui várias certificações, incluindo PMP, ITIL, MCT, Azure Solutions Architect, Azure Administrator e Modern Administrator. Prof. André atua com grande sucesso nas graduações e pós-graduações da Faculdade Infnet desde 2016.
Andre Luiz Mattos
Prof. Paulo Cesar Vigne Junior é líder de equipe no departamento de arquitetura tecnológica, desenvolvendo soluções CloudNative para a Dataprev, onde trabalha há mais de 10 anos. O professor é Engenheiro de Computação com MBA em Gestão de Segurança e especializou-se em automação em nuvem, possuindo diversas certificações profissionais das principais empresas de tecnologia, como Kubernetes, Hashicorp, AWS, Cisco, Microsoft e Oracle.
Paulo Cesar Vigne

Depoimentos de alunos

“Um ótimo curso de Pós-Graduação em Cloud Computing voltado ao mercado, com uma equipe de professores experientes que trabalham em grandes empresas: com isso, temos exemplos reais na sala de aula. Tenho certeza que fiz a escolha certa.”
Rafael Santos
Ex-aluno do curso de Pós-Graduação em Cloud Computing

Como o aluno aprende?

Ao vivo e flexível
 

Você assiste e participa das aulas, podendo tirar dúvidas e trocar experiências com professores e colegas.

Caso precise faltar ou queira rever conteúdos, você também tem a possibilidade de assistir as aulas gravadas quantas vezes quiser.

Conteúdos premium

Nossos alunos têm acesso a vídeos, livros e guias de estudos premium das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.

 
Projetos práticos

Durante todas as disciplinas o aluno coloca em prática o que aprende através do desenvolvimento de projetos reais baseados nos desafios das empresas.

A avaliação é feita de forma igual ao mercado, considerando as habilidades desenvolvidas pelo aluno.

 
Tempo de aprendizado

Disciplinas com duração pensada para o profissional conciliar suas obrigações diárias e conseguir estudar propriamente cada tema.

O tempo de formação das pós permite que o aluno aprenda novos softwares e ferramentas de trabalho de forma adequada.

 
Comunidade Infnet

Nossos alunos também constroem seu networking através de nossa comunidade online, onde podem se comunicar e interagir com outros alunos e professores.

A comunidade online permite o compartilhamento de materiais e oportunidades a respeito de cada área.

 
Ciclo de atividades

Oferecemos atividades complementares, como webinars e eventos online com especialistas da área.

Durante as atividades, tratamos de diversos assuntos relevantes para a empregabilidade do profissional.

 

Dúvidas frequentes

  • POR QUE ESTUDAR NO INFNET?

    A Faculdade Infnet é referência em tecnologia.

    Nossa trajetória de pioneirismo no ensino das tecnologias da Internet no Brasil marca um diferencial que nenhuma outra instituição de ensino de TI do mercado brasileiro possui: décadas de experiência acumuladas em educação na área específica de tecnologia, refletidas na formação de gerações de profissionais de destaque que colocamos no mercado desde 1994.

  • QUAIS SÃO AS NOTAS DO MEC PARA OS CURSOS DE PÓS LIVE DO INFNET?

    No caso das pós-graduações lato sensu, como especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC:

    “Observados esses critérios, os cursos de especialização em nível de pós-graduação independem de autorização, reconhecimento e renovação do reconhecimento (o que lhes garante manter as características de flexibilidade, dinamicidade e agilidade), desde que oferecidos por instituições credenciadas”¹.

    O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.

  • QUAL É A NOTA DO MEC DADA AO INFNET PARA O CREDENCIAMENTO DO NOSSO MODELO DE ENSINO A DISTÂNCIA?

    Nossa qualidade foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição.

    Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o próprio candidato pode encontrá-las no site: emec.mec.gov.br/

    Este nível de qualidade só é possível pela metodologia que combina aulas ao vivo e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.

  • QUAL É O PRINCIPAL DIFERENCIAL DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO LIVE DO INFNET?

    Você terá as mesmas oportunidades de aprendizado que em um curso de pós-graduação em Cloud Computing presencial, com aulas ao vivo, colegas de classe, trabalhos e indicação de conteúdos adicionais para estudar.

    Para nós, um curso de pós-graduação não pode ser videoaula gravada para autoestudo por isso nossas aulas são ao vivo. É uma pós-graduação de verdade, com aulas de verdade.

  • O CERTIFICADO DA PÓS LIVE É O MESMO DE UMA PÓS PRESENCIAL?

    Sim, o certificado da pós-graduação em Cloud Computing na modalidade Live é o mesmo de uma pós-graduação presencial.

  • Como o Programa de Aperfeiçoamento e Inovação funciona?

    Ao se matricular no Infnet, você ganha um bônus: as eletivas de aperfeiçoamento. São disciplinas voltadas para o desenvolvimento de habilidades técnicas, comportamentais e inovadoras em diversos temas, da neurociência e design thinking a IA e blockchain. Todo ano são oferecidas de 8 a 15 eletivas, atualizadas a cada edição.

    As aulas são realizadas ao vivo e podem incluir atividades práticas, discussões ou trabalhos, a critério do professor. Qualquer aluno de pós-graduação pode fazer até duas eletivas de aperfeiçoamento por ano, sem custo adicional.

Informações e valores

A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia. Se preferir falar com um de nossos consultores ao vivo, fique tranquilo! Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.