Pós-Graduação em Engenharia de Dados: Big Data

Pós-Graduação
MIT em Engenharia de Dados: Big Data

SPARK, KAFKA, HADOOP, NOSQL, BIG DATA ANALYTICS, MONGODB, GOOGLE BIGQUERY, CASSANDRA, MAP-REDUCE

Projete infraestruturas sofisticadas e atue como um integrador de bases heterogêneas, dominando competências e tecnologias como MongoDB, Hadoop, Kafka, Spark, Python, Google BigQuery e mais.

Ao fim deste curso de Pós-Graduação, você será um Engenheiro de Dados com conhecimentos de análise e ciência de dados, sendo capacitado a gerenciar e configurar ambientes hospedeiros de bases Big Data.

Aulas 100% Ao Vivo

Não são videoaulas prontas, gravadas. Nosso curso EAD é comporto por aulas iguais às de uma pós-graduação presencial.

Turma de verdade

Você participa de uma turma de verdade, onde interage com alunos e professores e constrói seu networking.

Curso baseado em projetos

Você demonstra as competências em projetos práticos que entrega ao final de cada disciplina do curso, e não em provas.

Aulas com Labs Virtuais

Pós-graduação prática, ministrada usando Labs Virtuais para os alunos experimentarem as tecnologias e softwares da área.

HORÁRIO
DAS AULAS

20h00 às 21h30

PRÓXIMA
TURMA

24/04/2023

DIAS DA
SEMANA

Seg e Qua

DURAÇÃO
DA PÓS

11 meses

Profissional olhando uma tela com tecnologia Big Data - pós-graduação em Engenharia de Dados: Big Data

Disciplinas e Competências do curso

  • Carregar, transformar e preparar bases de dados usando linguagem Python
  • Executar Análise Exploratória de Dados e processos de Feature Engineering
  • Implementar modelos não-supervisionados de clusterização em conjuntos de dados
  • Implementar modelos não-supervisionados de associações em conjuntos de dados

Complementares 

  • Desenvolver aplicações de Machine Learning estruturadas
  • Criar visualizações de dados para dar apoio à análise exploratória de dados

  • Implementar modelos supervisionados de regressão linear em conjuntos de dados
  • Implementar modelos supervisionados de regressão logística em conjuntos de dados
  • Implementar modelos supervisionados de classificação baseados em árvores de decisão em conjuntos de dados
  • Implementar modelos supervisionados de classificação baseados em SVMs em conjuntos de dados

Complementares 

  • Aplicar e interpretar métricas em projetos de Machine Learning
  • Aplicar técnicas de ajustes de modelos em projetos de Machine Learning

  • Planejar uma infraestrutura MongoDB para carregamento de uma grande base de dados pública
  • Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura MongoDB
  • Implementar rotinas de ETL em uma base MongoDB carregada
  • Replicar bases em uma infraestrutura MongoDB

Complementares 

  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura MongoDB
  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura MongoDB

  • Planejar uma infraestrutura Cassandra para carregament de uma grande base de dados pública
  • Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura Cassandra
  • Implementar rotinas de ETL em uma base Cassandra carregada
  • Criar visualizações de dados, representativas da base de dados, a partir de uma infraestrutura Cassandra

Complementares 

  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Cassandra
  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura Cassandra

  • Planejar uma infraestrutura Hadoop para carregamento de uma grande base de dados pública
  • Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura Hadoop
  • Implementar rotinas de ETL em uma base Hadoop carregada
  • Analisar dados em uma infraestrutura Hadoop

Complementares 

  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Hadoop
  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura Hadoop

  • Planejar uma infraestrutura Spark para carregamento de uma grande base de dados pública
  • Carregar de uma grande base de dados pública para uma infraestrutura Spark
  • Análisar dados em uma infraestrutura Spark.
  • Criar visualizações de dados, representativas da base de dados, a partir de uma infraestrutura Spark

Complementares 

  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Spark
  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura Spark
  • Aplicar modelagem de dados em uma infraestrutura Spark
  • Implementar operações básicas de manutenção em uma infraestrutura Kafka

  • Planejar uma infraestrutura Kafka para armazenamento de dados relacionados a eventos.
  • Carregar um fluxo de dados relacionado a eventos para uma infraestrutura Kafka
  • Implementar rotinas de validação periódica de dados relacionados a eventos na infraestrutura Kafka criada.
  • Criar visualizações de dados, para acompanhamento de eventos, a partir de uma infraestrutura Kafka

Complementares 

  • Implementar operações de administração para uma infraestrutura Kafka

  • Planejar uma infraestrutura Google BigQuery para armazenamento de informações geradas a partir do fluxo de dados em tempo real
  • Armazenar informações periódicas do fluxo em tempo real na infraestrutura Google BigQuery
  • Analisar dados em uma infraestrutura Google BigQuery
  • Criar visualizações de dados, representativas da base de dados, a partir de uma infraestrutura Google BigQuery

Complementares 

  • Aplicar modelagem de dados em uma infraestrutura Google BigQuery
  • Otimizar a consulta de dados em uma infraestrutura Google BigQuery

Perguntas frequentes

Neste curso de Engenharia de Dados, você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.

 

São 64 aulas interativas ao vivo e sete dias por semana de aprendizado na comunidade online.

 

Você tem o apoio de professores dedicados ao longo do curso, que são experts no assunto, e aprende junto com uma turma EAD de profissionais de todo o Brasil.

Este curso de Big Data é para:

 

Graduados na área de TI e deseja assumir posições profissionais na gestão de soluções em engenharia de dados.

 

Profissionais envolvidos com a inteligência do negócio em Big Data e Engenharia de Dados, com vivência em tecnologia, e que desejam se aprofundar no uso de grandes volumes de dados como apoio à tomada de decisões.

MIT significa “Master in Information Technology”. É o equivalente à sigla MBA, mas para a área de tecnologia. MBAs são cursos com aspectos de gestão de negócios (“B” de Business).

Para assistir às aulas deste curso EAD, basta um celular com câmera e boa conexão internet wifi ou 4g, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.

 

Para fazer os trabalhos do curso e enviar pelo Moodle, você deve usar um computador com configuração mínima Core i5, 8gb de RAM (recomendável 16gb) e internet de boa qualidade.

 

Ao tornar-se aluno do curso de pós-graduação em Big Data, você terá direito a uma conta no G Suite do Google e acesso a todas as VMs (Virtual Machines) necessárias para seu aprendizado, assim como instruções para baixá-las e utilizá-las.

Coordenador

Carlos Gertners

Administrador de banco de dados MongoDB da Rede D’Or, tem trabalhado nos últimos anos com foco em BI, Big Data e IA.

Atua em TI há 29 anos, com experiência em administração de redes, Linux/UNIX, Administração Oracle, SQL Server e DB2. Pós-graduado em docência do ensino superior e MBA em gestão de projetos.

Carreiras

Engenheiro de dados com conhecimentos de análise e ciência de dados.
Data Engineer

Os egressos do curso EAD de Engenharia de Dados são preparados para atuar como integradores de bases heterogêneas, assim como capacitados para gerenciar e configurar ambientes hospedeiros de bases Big Data.

Temas Abordados no curso

Curso Único

Flexível

As aulas do curso EAD são ao vivo mas ficam gravadas para você assistir conforme sua disponibilidade.

Professores de mercado

Os professores do Instituto Infnet atuam em empresas como: Petrobras, Stone, Microssoft, BNDES e Globo.

Faculdade Focada

Curso ministrado por uma escola totalmente dedicada à formação para a área de tecnologia aplicada aos negócios e gestão

OPORTUNIDADE DIFERENCIADA

Primeira pós-graduação em Engenharia de Dados focada em Big Data, em evolução desde 2014.

TECNOLOGIAS DE ALTA DEMANDA

Curso de Engenharia de Dados: Big Data com Hadoop/Spark, Cassandra, MongoDB, Kafka e Google BigQuery, bem como programação em linguagem Python.

CURSO ÚNICO

Conjunto único de temas para formar um profissional com rara qualificação que conjuga competências de Engenharia de Dados e análise de dados.

NETWORKING

Oportunidade de interação com profissionais de Big Data de alto nível, incluindo egressos do curso que hoje trabalham na área de engenharia de dados ao redor do mundo.

Biblioteca Virtual

Acesso a biblioteca online com mais de 35 mil livros, vídeos e tutoriais de editoras como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O'Reilly (Safari), Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex

Faculdade Focada

Curso inistrado por uma escola totalmente dedicada à formação para a área de tecnologia aplicada aos negócios e gestão.

Professores de mercado

Os professores do Instituto Infnet atuam em empresas como: Petrobras, Stone, Microssoft, BNDES e Globo.

FLEXÍVEL

As aulas do curso EAD são ao vivo, mas ficam gravadas para você assistir conforme sua disponibilidade.

OPORTUNIDADE DIFERENCIADA

Primeira pós-graduação em Engenharia de Dados focada em Big Data, em evolução desde 2014.

TECNOLOGIAS DE ALTA DEMANDA

Curso de Engenharia de Dados: Big Data com Hadoop/Spark, Cassandra, MongoDB, Kafka e Google BigQuery, bem como programação em linguagem Python.

CURSO ÚNICO

Conjunto único de temas para formar um profissional com rara qualificação que conjuga competências de Engenharia de Dados e análise de dados.

NETWORKING

Oportunidade de interação com profissionais de Big Data de alto nível, incluindo egressos do curso que hoje trabalham na área de engenharia de dados ao redor do mundo.

Biblioteca Virtual

Acesso a biblioteca online com mais de 35 mil livros, vídeos e tutoriais de editoras como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O'Reilly (Safari), Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex

Um time de professores experts

O time de professores do curso, naturalmente, pode ser alterado ao longo do tempo.

Curso Flexível

Você assiste às aulas EAD, estuda e faz os trabalhos no horário que puder. Assistir ao vivo é o ideal, mas é você quem decide. Neste curso de Engenharia de Dados: Big Data, você faz seu horário!

Alunos do curso Big data

Perguntas frequentes

O Infnet é a melhor faculdade de tecnologia do Rio de Janeiro. Foi fundado em 1994, para o ensino de excelência voltado às necessidades do mercado, e tornou-se referência nesse segmento.

A proposta do Instituto é ensinar tecnologia aplicada ao contexto de negócios, isto é, como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações.

No caso das pós-graduações lato sensu, como especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC:

"Observados esses critérios, os cursos de especialização em nível de pós-graduação independem de autorização, reconhecimento e renovação do reconhecimento (o que lhes garante manter as características de flexibilidade, dinamicidade e agilidade), desde que oferecidos por instituições credenciadas".


O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.

A qualidade do nosso curso EAD foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição e para todas as graduações reconhecidas.

 

Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o candidato pode ir lá sozinho e pesquisar no site: emec.mec.gov.br/

 

Este nível de qualidade só é possível pela metodologia que combina aulas ao vivo diárias e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia do curso de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.

Você terá as mesmas oportunidades de aprendizado que em um curso de pós-graduação presencial, com aulas ao vivo, colegas de classe, trabalhos e indicação de conteúdos adicionais para estudar.

 

Para nós, um curso de pós-graduação não pode ser videoaula gravada para autoestudo por isso nossas aulas são ao vivo. É uma pós-graduação de verdade, com aulas de verdade.

Sim, o certificado do curso de pós-graduação na modalidade Live é o mesmo de uma pós-graduação presencial.

Tire suas Dúvidas

No atendimento digital você encontra a qualquer momento mais informações sobre as nossas pós-graduações live. E, caso prefira conversar com um de nossos consultores, siga até o final e você será direcionado para nosso atendimento ao vivo via Whatsapp.

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