Pós-Graduação MBA em Engenharia de Dados: Big Data e IA
Torne-se o Engenheiro de Dados capaz de projetar e operar plataformas de Big Data escaláveis, distribuídas e integradas com IA.
Neste MBA em Engenharia de Dados, você aprende a construir pipelines distribuídos com Spark, Databricks, Lakehouse, cloud e processamento em tempo real, utilizando as mesmas práticas adotadas por empresas data-driven em ambientes de missão crítica.
Do SQL avançado e dbt ao streaming com Kafka e integração com IA e MLOps, você desenvolve pipelines completos com performance, governança e confiabilidade — preparados para analytics avançado e sistemas inteligentes em produção.
Disciplinas e competências
SQL Avançado para Engenharia de Dados
Transformação e Qualidade de Dados com dbt
Processamento de Big Data com Spark SQL
Implementação de Data Lakehouse com Delta Lake
Pipelines ETL com AWS Glue Studio
Orquestração de Pipelines de Dados com AWS Step Functions
Data Streaming e Processamento em Tempo Real com Kafka
Engenharia de Dados para IA Generativa e Sistemas Agênticos
Sobre o MBA
É reconhecido pelo MEC?
Quais são os pré-requisitos do curso?
Conheça o coordenador
Você só encontra no Infnet
Aulas ao vivo com interação real
Todas as aulas são 100% ao vivo, com professores atuantes no mercado. Você aprende em tempo real, troca experiências com a turma e fortalece seu networking ao longo do curso.
Qualidade e governança
Vá além de pipelines básicos. Neste curso você aplica dbt com testes, versionamento e linhagem, construindo dados confiáveis e prontos para uso em ambientes de produção.
Dados preparados para IA
Aprenda a construir pipelines que alimentam sistemas de IA com baixa latência, integrando streaming, feature stores e MLOps para levar dados do processamento à produção.
Base sólida em engenharias tech
Estudar em uma instituição referência em engenharias tech significa desenvolver uma base técnica sólida e atual — que te posiciona para resolver problemas complexos e se destacar mesmo com o avanço da IA.
O blueprint do seu MBA Live
A estrutura, o ritmo e as ferramentas do seu dia a dia de estudos, de forma clara e direta.
Estrutura e duração
- Diploma em 1 ano: Uma especialização intensiva, estruturada para aprofundar o que mais importa, no ritmo do mercado.
- 64 aulas ao vivo: São 64 aulas ao vivo ao longo do curso, com calendário definido para você se organizar e acompanhar tudo em tempo real.
- Organização em blocos: Você cursa uma disciplina por vez, em blocos trimestrais — um formato que garante mais foco e profundidade no aprendizado.
Aprendizado e avaliação
- Avaliações práticas e alinhadas ao mercado: Aqui você não perde meses em um trabalho acadêmico teórico e isolado. Sua avaliação é 100% prática, com 8 projetos (1 por disciplina) que constroem um portfólio relevante para o mercado.
- Prática com ferramentas de alta demanda: Aulas práticas com as ferramentas e softwares mais demandados pelo mercado de trabalho.
Ecossistema e acesso
- Experiência integrada: O Infnet Online, nossa plataforma exclusiva, centraliza sua rotina de estudos, reunindo aulas, conteúdos e ferramentas em um ambiente organizado e conectado.
- Comunidade ativa: Networking em uma comunidade online exclusiva para interagir com alunos e professores, trocando experiências e oportunidades profissionais.
- Jornada 100% remota: Da matrícula à conclusão do curso, toda a sua experiência acontece online.
Reconhecimento e diploma
- Preparo para certificações: Conteúdo alinhado aos tópicos das principais certificações profissionais da área, ampliando seu reconhecimento no mercado.
- Diploma idêntico ao presencial: Diploma reconhecido pelo mercado, emitido por uma faculdade com mais de 30 anos de história.
O upgrade que coloca você em outro nível
Além da sua
pós em Engenharia de Dados
, você terá acesso a um pacote de conteúdos extras, sem custo adicional, desenvolvido para fortalecer sua formação e ampliar suas oportunidades.
Biblioteca multimídia de referência internacional
Programa de atualização e complementação curricular
Para quem é este curso?
Este curso de Engenharia de Dados é ideal para profissionais de tecnologia que querem atuar com dados em escala, construindo pipelines e plataformas modernas. Desenhado para:
– Profissionais de TI que desejam migrar para engenharia de dados, dominando pipelines, processamento distribuído, cloud, streaming e arquitetura de dados.
– DBAs e profissionais de banco de dados que querem se atualizar para arquiteturas modernas de dados, Big Data, cloud e processamento distribuído.
– Profissionais que já atuam com dados e querem aprofundar sua atuação, estruturando soluções escaláveis, confiáveis e preparadas para analytics e inteligência artificial.
Existe um próximo nível na carreira em software
O mercado já não busca apenas profissionais que manipulam dados, mas engenheiros capazes de construir e operar plataformas escaláveis e confiáveis. À medida que os sistemas evoluem, surgem desafios de volume, tempo real, governança e IA — é onde entram especialistas que estruturam dados para gerar valor real ao negócio. É aqui que as carreiras deixam de ter teto.
Nosso MBA em Engenharia de Dados foca nessa autonomia técnica. Em vez de prender você a ferramentas isoladas, desenvolvemos seu domínio em arquitetura de dados, pipelines distribuídos, streaming, cloud e Lakehouse — ensinando a tomar decisões e lidar com trade-offs em ambientes reais. Enquanto muitos param na manipulação, aqui você aprende a construir a base que sustenta analytics e inteligência artificial em escala.
Sua carreira após este curso
Este MBA em Engenharia de Dados prepara você para projetar, construir e operar plataformas de dados em escala, indo além da manipulação para a engenharia de pipelines, arquitetura moderna e decisões técnicas em ambientes distribuídos. Sua evolução pode seguir para cargos como:
– Data Engineer
– Senior Data Engineer / Analytics Engineer
– Data Platform Engineer
– MLOps Engineer / ML Platform Engineer
– Data Architect / Data Platform Architect
Depoimentos de alunos
“Foi uma experiência incrível de conhecimento e principalmente de networking. Ainda acompanho de longe as classes existentes e vejo que o programa está em constante evolução. Mesmo já trabalhando na área foi de extrema relevância aprender novas tecnologias relacionadas ao tema.”
“Iniciei a minha carreira há 30 anos como desenvolvedor. Big Data me interessava, mas não conseguia entender como funcionava. Apesar de ter lido muitos artigos, me faltava uma base, e por isso procurei uma especialização. A pós me caiu como uma luva, pois cobria as tecnologias que mais me interessavam e foi muito recomendado pelo meu networking. Já no primeiro semestre mergulhei em Python e Machine Learning, que no mesmo ano me renderam a transferência para o grupo de Analytics e transformação digital da minha empresa, onde continuo até hoje. Desde então, já atuei em projetos de reconhecimento de imagens e texto até modelos analíticos e dashboards em nuvem. Estou muito feliz com a escolha que fiz.”
“Após quase uma década trabalhando na área de integração de sistemas decidi entrar no mundo Big Data e iniciei meus estudos no Infnet. Foi a melhor decisão que tomei, pois já na primeira metade do curso, graças ao conteúdo passado, corpo docente e networking, consegui migrar para área de Engenharia de Dados na empresa onde trabalhava. Hoje, trabalho como Engenheiro de Dados Sênior em uma multinacional, só foi possível graças ao altíssimo nível da pós-graduação.”
“Estudei na primeira turma do MBA em Big Data. O Infnet foi precursor nessa área bem na época em que eu estava buscando educação formal sobre o tema. Foram dois anos de muito estudo e aprendizado teórico e prático que me ajudam no dia a dia da profissão. Tivemos contato com as mais modernas tecnologias de Big Data e com desafios práticos que nos levaram a um nível muito acima do mercado. Também é oportuno destacar a importância da rede de contatos. Impressiona a quantidade de oportunidades compartilhadas entre nós, alunos.”
