Python, Tensorflow, Jupyter, Elastic Search, Pandas, NLP, Scikit-learn, Redes Neurais, AutoML, Dash, Clusterização, SVM, Plot.ly
Atualize-se e domine os novos paradigmas apresentados pela Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning.
Esta pós-graduação Machine Learning EAD aborda as competências atuais da área, como: Engenharia de Machine Learning, Processamento em tempo real, Redes Neurais, Deep Learning usando Tensor Flow e a linguagem Python.
28/07/2025
Seg e Qua
20h00 às 22h00
Complementares
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No caso das pós-graduações lato sensu, como cursos e especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC.
O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.
Consulte aqui o cadastro da Instituição no Sistema e-MEC
Nesta pós-graduação Machine Learning EAD, você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.
O curso é formado por 64 aulas interativas ao vivo e sete dias por semana de aprendizado na comunidade online.
Você tem o apoio de professores dedicados durante todo o curso, que são experts em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, e aprende junto com uma turma EAD de profissionais de todo o Brasil.
A pós-graduação Machine Learning EAD é para:
Profissionais de TI que sabem programar e que desejam se diferenciar aprendendo na prática as principais aplicações modernas de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Desenvolvedores que buscam atualizar-se em relação aos novos paradigmas apresentados pelas técnicas de Machine Learning.
Programadores que buscam capacitar-se para gerir projetos relacionados a Augmented Analytics (Business Analytics + Machine Learning).
Carreiras para quem faz a pós-graduação Inteligência Artificial EAD em 2024
A pós-graduação EAD em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning prepara o aluno para as carreiras de Engenheiro de ML (Machine Learning Engineer), Desenvolvedor de BI (Business Intelligence Developer), Pesquisador em AI (AI Research Scientist), Engenheiro ou Arquiteto de Big Data (Big Data Engineer/Architect) e Desenvolvedor de Software.
Para realizar o curso de pós-graduação Machine Learning EAD, o aluno deve saber (ou ser capaz de aprender sozinho) a linguagem Python e possuir Inglês técnico para leitura.
MIT significa “Master in Information Technology”. É o equivalente à sigla MBA, mas para a área de tecnologia. MBAs são cursos com aspectos de gestão de negócios (“B” de Business).
Para assistir às aulas da pós em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, basta um celular com câmera e boa conexão internet wifi ou 4g, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.
Para fazer os trabalhos do curso e enviar pelo Moodle, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 4gb de RAM (recomendável 8gb) e internet de boa qualidade.
Ao tornar-se aluno da pós-graduação Machine Learning, você terá direito a uma conta no G Suite do Google e acesso a todas as VMs (Virtual Machines) necessárias para seu aprendizado, assim como instruções para baixá-las e utilizá-las durante o curso.
FERNANDO FERREIRA
Coordena a pós-graduação Machine Learning, que é ministrada por professores do quadro permanente do Infnet e especialistas convidados para disciplinas específicas.
Prof. Fernando é um dos pioneiros em Inteligência Artificial, Deep Learning e machine learning no Brasil, professor e coordenador da pós-graduação desde seu início.
É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atua hoje diretamente no mercado, sendo cofundador da Twist Systems.
+30 000
Alunos Formados
30 ANOS
de História
+35
Graduações e Pós
As aulas da pós-graduação Machine Learning são ao vivo mas ficam gravadas para você assistir conforme sua disponibilidade.
Todos os seus colegas da pós-graduação Machine Learning terão experiência em programação, evitando perda de tempo.
Os professores da Faculdade Infnet atuam em empresas como: Microsoft, Globo, Itaú, Vivo, Accenture, Petrobras, Stone, EY, Cisco Academy e mais.
Esta pós-graduação em Inteligência Artificial EAD trabalha com programação em linguagem Python, a mais usada para Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning.
Desenvolvimento de softwares com Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning durante a pós.
A pós-graduação Machine Learning garante acesso a biblioteca online com mais de 35 mil livros, vídeos e tutoriais de editoras como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O'Reilly (Safari), Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex.
No Infnet, além das disciplinas regulares da sua pós-graduação, você também tem direito a eletivas de outras áreas sem custo adicional. Assim, você pode desenvolver competências complementares à sua formação, altamente valorizadas pelo mercado.
O Infnet se destaca como uma instituição de ensino superior com três décadas de tradição no ensino de tecnologia. Desde sua fundação em 1994, a Faculdade tem sido influente nesse campo, desenvolvendo continuamente os principais profissionais da área e conquistando reconhecimento na indústria.
O corpo docente da pós-graduação Inteligência Artificial EAD é formado por professores de mercado, que combinam experiência profissional na área, certificações, experiência de ensino e titulação acadêmica.
O Infnet tem parceria institucional com diferentes fornecedores de tecnologia e organizações, o que favorece a oferta de cursos atualizados e alinhados com o mercado de trabalho.
Temos grande experiência em pós-graduações do campo da tecnologia, proporcionando aos alunos processos, métodos e materiais acesso a materiais como vídeos, livros e guias de estudos das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
*Esses são alguns exemplos de parcerias do Infnet, não necessariamente a pós-graduação Inteligência Artificial EAD possui essas parcerias. Para saber mais, consulte a nossa equipe de consultores através do atendimento inteligente ao fim da página.
O time de professores da pós-graduação Inteligência Artificial EAD, naturalmente, pode ser alterado ao longo do tempo.
Chief Data Scientist na multinacional Ernst & Young, tem experiência em pesquisa e ciência aplicada, incluindo quatro anos de experiência internacional em um dos mais avançados laboratórios, o CERN. Mestre em modelar, desenvolver e implementar business solutions na ciência de dados e projetos automatizados, já desenvolveu soluções nas áreas de petróleo e gás, física de alta energia e gerenciamento de ativos. É doutor em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Computacional pela UFRJ.
Thiago Ciodaro
Co-fundador da empresa de ciência de dados Twist e mestre em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Computacional pelo Programa de Engenharia Elétrica (PEE) da COPPE/UFRJ, participou por mais de 10 anos na colaboração UFRJ-CERN (Suíça). Participa de projetos em Data Science para a Globo, Marinha do Brasil, Vallourec, entre outros.
Felipe Fink Grael
Gestora de projetos e sócia da Grama Creative Coding Studio, possui larga experiência como backend developer, já tendo trabalhado em mais de 30 projetos relacionados à manipulação de dados para empresas como Google, Casa Firjan e Museu do Amanhã. É mestre em Inteligência Artificial pela UFRJ.
Thaís Viana
Lidera a área de Data Science da Interagente e também é fundador da Eagle Sports Analytics. Possui treze anos de experiência em Business Intelligence, análise preditiva, sistemas de aprendizado de máquina e mineração de dados. É doutor em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Computacional pela UFRJ.
Diego Rodrigues
“Fiquei um tempo afastado do mercado corporativo tradicional, quando meu foco era a música e eu jogava nas 11. Uma das minhas funções era a análise de redes sociais e isso acabou despertando algo inesperado: a paixão por analisar dados para tomada de decisão. Quando percebi que tinha limitações teóricas e técnicas, decidi buscar algo que preenchesse essa lacuna de conhecimento, e encontrei no MIT de Inteligência Artificial e Machine Learning do Infnet o que estava procurando. Game Changing total na minha vida. Hoje em dia trabalho como Data Scientist, sempre com um apoio imenso de todo corpo docente.”
Paulo Pestana
“O programa de Pós-graduação MIT em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning no Infnet foi enriquecedor. Permitiu a abertura de novas oportunidades para minha carreira.
Janine Monteiro
“A formação no MIT de Inteligência Artificial e Machine Learning do Infnet me proporcionou um riquíssimo aprendizado, elevando meu conhecimento a um nível que eu sempre almejei.
Cristiano
“Minha experiência com o MIT de IA e ML no Infnet foi realmente muito boa. O curso acrescentou muito em conhecimento técnico, networking e também abrindo a mente para novas possibilidades.
Edmilson Prata
Através destas 6 formas complementares descritas abaixo, juntas a nossa solução integrada de Moodle, Zoom, Comunidade online, Biblioteca online e GSuite, o aluno tem os mesmos benefícios, laboratórios, networking e aprendizado de uma pós presencial, mas sem sair de casa.
Você assiste e participa das aulas, podendo tirar dúvidas e trocar experiências com professores e colegas.
Caso precise faltar ou queira rever conteúdos, você também tem a possibilidade de assistir as aulas gravadas quantas vezes quiser.
Nossos alunos têm acesso a vídeos, livros e guias de estudos premium das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
Durante todas as disciplinas o aluno coloca em prática o que aprende através do desenvolvimento de projetos reais baseados nos desafios das empresas.
A avaliação é feita de forma igual ao mercado, considerando as habilidades desenvolvidas pelo aluno.
Disciplinas com duração pensada para o profissional conciliar suas obrigações diárias e conseguir estudar propriamente cada tema.
O tempo de formação das pós permite que o aluno aprenda novos softwares e ferramentas de trabalho de forma adequada.
Nossos alunos também constroem seu networking através de nossa comunidade online, onde podem se comunicar e interagir com outros alunos e professores.
A comunidade online permite o compartilhamento de materiais e oportunidades a respeito de cada área.
A Faculdade Infnet oferece atividades complementares, como webinars e eventos online com especialistas da área.
Durante as atividades, tratamos de diversos assuntos relevantes para a empregabilidade do profissional.
A Faculdade Infnet é referência em tecnologia.
Nossa trajetória de pioneirismo no ensino das tecnologias da Internet no Brasil marca um diferencial que nenhuma outra instituição de ensino de TI do mercado brasileiro possui: décadas de experiência acumuladas em educação na área específica de tecnologia, refletidas na formação de gerações de profissionais de destaque que colocamos no mercado desde 1994.
No caso das pós-graduações lato sensu, como cursos e especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC:
“Observados esses critérios, os cursos de especialização em nível de pós-graduação independem de autorização, reconhecimento e renovação do reconhecimento (o que garante o curso manter as características de flexibilidade, dinamicidade e agilidade), desde que oferecidos por instituições credenciadas”.
O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.
Nossa qualidade foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição.
Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o candidato pode ir lá sozinho e pesquisar no site: emec.mec.gov.br/
Este nível de qualidade do curso só é possível pela metodologia que combina aulas ao vivo e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.
Nesta especialização em Inteligência Artificial, você terá as mesmas oportunidades de aprendizado na modalidade EAD que em uma pós-graduação presencial, com aulas ao vivo, colegas de classe, trabalhos e indicação de conteúdos adicionais para estudar.
Para nós, um curso de pós-graduação não pode ser videoaula gravada anos atrás para autoestudo, por isso nossas aulas são ao vivo. É uma pós-graduação de verdade, com aulas de verdade.
Sim, o certificado do curso de pós-graduação na modalidade EAD é o mesmo de uma pós-graduação presencial.
Em geral, uma pós-graduação em Inteligência Artificial é recomendada para programadores, desenvolvedores ou profissionais de Ciência de Dados que sabem ou possuem noções de programação em Python.
Ao se matricular no Infnet, você ganha um bônus: as eletivas de aperfeiçoamento. São disciplinas voltadas para o desenvolvimento de habilidades técnicas, comportamentais e inovadoras em diversos temas, da neurociência e design thinking a IA e blockchain. Todo ano são oferecidas de 8 a 15 eletivas, atualizadas a cada edição.
As aulas são realizadas ao vivo e podem incluir atividades práticas, discussões ou trabalhos, a critério do professor. Qualquer aluno de pós-graduação pode fazer até duas eletivas de aperfeiçoamento por ano, sem custo adicional.
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia. Se preferir falar com um de nossos consultores ao vivo, fique tranquilo! Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.
A Faculdade Infnet é referência em tecnologia. São 30 anos de história e mais de 30 mil alunos formados.
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