R Studio, Data Mining, Estatística, R, Análise de Dados, Data Analytics, Séries Temporais, Markdown, Visualização de Dados, Text Mining, Weka, Gephi, TF-IDF
Domine a análise, leitura e tratamento de dados e aprenda a transformar data de redes sociais, mobile, processos corporativos e IoT em resultados, usando as principais ferramentas do mercado de trabalho: R Studio, R Markdown, Weka e Gephi.
O MBA em Data Science do Infnet é voltada aos profissionais que desejam guiar e aumentar a assertividade das decisões de um negócio sem precisar dominar programação em profundidade.
29/07/2025
Terça e Quinta
20h00 às 22h00
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No caso das pós-graduações lato sensu, como cursos e especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC.
O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.
Consulte aqui o cadastro da Instituição no Sistema e-MEC
Neste MBA em Data Science, você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.
São 64 aulas interativas ao vivo e sete dias por semana de aprendizado na comunidade online do EAD. Você tem o apoio de professores dedicados ao longo do curso, que são experts no assunto, e aprende junto com uma turma EAD de profissionais de todo o Brasil.
O curso de MBA em Data Science (Ciência de Dados) EAD é para:
Não, programação não é um pré-requisito para este curso de MBA em Data Science (Ciência de Dados) EAD. O curso ensina os fundamentos da programação necessários ao trabalho em Data Science (Ciência de Dados).
O aluno precisa estar disposto a aprender a programar, ainda que este não seja um curso de pós-graduação para formar programadores.
O profissional formado no MBA em Data Science (Ciência de Dados) pode tornar-se um Analista ou Arquiteto de Dados, Cientista de Dados ou Analista de Business Intelligence (BI).
No entanto, muitos buscam o curso para se tornarem melhores profissionais em suas carreiras atuais. Um profissional capaz de buscar, tratar e analisar dados para tomar decisões assertivas traz melhores resultados para sua organização.
Para assistir às aulas do curso de MBA em Ciência de Dados EAD, basta um celular com câmera e boa conexão internet wifi ou 4g, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada para a modalidade EAD.
Para fazer os trabalhos do curso em Ciência de Dados e enviar pelo Moodle, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 4gb de RAM (recomendável 8gb) e internet de boa qualidade.
Ao tornar-se aluno da pós-graduação Ciência de Dados EAD, você terá direito a uma conta no G Suite do Google e acesso a todas as VMs (Virtual Machines) necessárias para seu aprendizado, assim como instruções para baixá-las e utilizá-las durante o curso de pós-graduação.
FERNANDO FERREIRA
O Prof. Fernando Ferreira coordena o curso de MBA em Data Science (Ciência de Dados) EAD, que é ministrado por professores do quadro permanente do Infnet e especialistas convidados para disciplinas específicas.
Fernando é um dos pioneiros em Data Science no Brasil, professor e coordenador da pós-graduação do Infnet desde seu início. É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atua hoje diretamente no mercado de Data Science (Ciência de Dados), sendo cofundador da Twist Systems.
+30 000
Alunos Formados
30 ANOS
de História
+35
Graduações e Pós
As aulas da pós-graduação Ciência de Dados EAD são ao vivo e ficam gravadas para você assistir conforme sua disponibilidade.
O MBA em Data Science do Infnet aborda as principais ferramentas usadas no mercado de trabalho de Data Science (Ciência de Dados): R Studio, R Markdown, Weka e Gephi.
Durante o curso de pós-graduação Ciência de Dados EAD, você desenvolve projetos reais de Data Science (Ciência de Dados) como portfólio de suas novas habilidades.
A pós-graduação Ciência de Dados EAD não exige conhecimento prévio de programação, permitindo ao aluno estudar os conceitos necessários durante o curso.
Ao tornar-se aluno do EAD, você garante acesso a biblioteca online com mais de 35 mil livros, vídeos e tutoriais de editoras como: Wiley, Pearson, O'Reilly, McGraw-Hill, Sybex, Apress, For Dummies
Este curso MBA em Data Science (Ciência de Dados) foi feito para profissionais e gestores aumentarem a assertividade de suas decisões sem precisar dominar programação em profundidade.
No Infnet, além das disciplinas regulares da sua pós-graduação, você também tem direito a eletivas de outras áreas sem custo adicional. Assim, você pode desenvolver competências complementares à sua formação, altamente valorizadas pelo mercado.
O Infnet se destaca como uma instituição de ensino superior com três décadas de tradição no ensino de tecnologia. Desde sua fundação em 1994, a Faculdade tem sido influente nesse campo, desenvolvendo continuamente os principais profissionais da área e conquistando reconhecimento na indústria.
Nosso corpo docente é formado por professores de mercado, que combinam experiência profissional na área, certificações, experiência de ensino e titulação acadêmica.
O Infnet tem parceria institucional com diferentes fornecedores de tecnologia e organizações, o que favorece a oferta de cursos atualizados e alinhados com o mercado de trabalho.
Temos grande experiência em pós-graduações do campo da tecnologia, proporcionando aos alunos processos, métodos e materiais acesso a materiais como vídeos, livros e guias de estudos das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
*Esses são alguns exemplos de parcerias do Infnet, não necessariamente esta pós-graduação em questão possui essas parcerias. Para saber mais, consulte a nossa equipe de consultores através do atendimento inteligente ao fim da página.
Profundamente envolvido na área de dados, trabalhou desde a definição de métricas de qualidade de dados, passando pelos modelos de aprendizado, até a apresentação dos dados. É Gerente de R&D na White Martins, responsável pelos projetos relacionados à operação de logística, produção e manutenção preventiva. Engenheiro da computação pela UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ.
Luis Fernando Frias
Cientista de dados na Stone, é responsável pelo desenvolvimento de modelos preditivos para prevenção de perdas financeiras e mentoria de times de ciência de dados. Mestre em modelagem matemática da informação pela FGV, possui 15 anos de experiência em gestão de projetos globais para Microsoft, Google e SAP, entre outras.
Cassius Figueiredo
Com mestrado em Epidemiologia em Saúde Pública com ênfase em Métodos Quantitativos pela ENSP-FIOCRUZ, exerceu as funções de assessoria técnica na Coordenadoria Geral de Atenção Primária 4.0 e Diretora da Divisão de Informação, Controle e Avaliação. Atualmente trabalha na Secretaria do Estado de Saúde-RJ.
Audrey Fischer
Co-fundador da empresa de ciência de dados Twist e Mestre em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Computacional pelo Programa de Engenharia Elétrica (PEE) da COPPE/UFRJ, participou por mais de 10 anos na colaboração UFRJ-CERN (Suíça). Participa em projetos em Data Science para a Globo, Marinha do Brasil, Vallourec, entre outros.
Felipe Fink Grael
O time de professores do curso de MBA em Ciência de Dados EAD, naturalmente, pode ser alterado ao longo do tempo.
Anderson Sampaio Ferreira
Professor e Gestor de Investimentos
“Como economista e profissional do mercado financeiro há mais de 10 anos, pude observar a evolução da importância de manipular dados com proficiência para tomar decisões mais ágeis e assertivas. Vislumbrando o potencial que uma formação na área de dados pode trazer à minha carreira, decidi consultar pessoas de confiança e cheguei ao Infnet.
Professores possuem excelente formação acadêmica e experiência profissional, atuando na vanguarda do Data Science (Ciência de Dados). A cada aula enxergo a aplicabilidade no trabalho das ferramentas que aprendo. E posso afirmar que elas estão fazendo a diferença da minha vida profissional.”
Debora Gershon
General Manager na Poliarco Political Intelligence
“Dedicada à análise política durante toda a minha trajetória profissional, há alguns anos me deparo com o crescimento exponencial de dados e informações disponíveis na área. Quis avançar em termos de organização, processamento e análise de grande volume de dados e, para tanto, procurei o MBA em Data Science (Ciência de Dados) do Infnet, que me foi recomendado por especialistas, embora tenha caráter multidisciplinar.
Com menos de um semestre transcorrido, já sou capaz de aplicar novas ferramentas no meu trabalho diário, contando sempre com a prestatividade, profissionalismo e competência do coordenador e professor Fernando Ferreira. Estou ansiosa por prosseguir nessa jornada. O MBA do Infnet tem se apresentado como uma ótima escolha.”
Henrique Tavares
Produtor de Conteúdo na Red Dot Content
“Já sou graduado em Marketing pela Faculdade Infnet e a qualidade do ensino segue a mesma no MBA: o modo como os professores estão inseridos no mercado e conseguem passar esse conhecimento prático para os alunos é um diferencial da instituição que sempre me agrada.
Toda aula sempre recebemos um misto de conhecimento teórico com exemplos e exercícios atuais praticados no mercado. Já no primeiro bloco do MBA em Data Science (Ciência de Dados) eu conseguia aplicar as competências no dia-a-dia do trabalho.”
Através destas 6 formas complementares descritas abaixo, juntas a nossa solução integrada de Moodle, Zoom, Comunidade online, Biblioteca online e GSuite, o aluno tem os mesmos benefícios, laboratórios, networking e aprendizado de uma pós presencial, mas sem sair de casa.
Você assiste e participa das aulas, podendo tirar dúvidas e trocar experiências com professores e colegas.
Caso precise faltar ou queira rever conteúdos, você também tem a possibilidade de assistir as aulas gravadas quantas vezes quiser.
Nossos alunos têm acesso a vídeos, livros e guias de estudos premium das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
Durante todas as disciplinas da pós-graduação Ciência de Dados EAD o aluno coloca em prática o que aprende através do desenvolvimento de projetos reais baseados nos desafios das empresas.
A avaliação é feita de forma igual ao mercado, considerando as habilidades desenvolvidas pelo aluno.
Disciplinas com duração pensada para o profissional conciliar suas obrigações diárias e conseguir estudar propriamente cada tema.
O tempo de formação das pós permite que o aluno aprenda novos softwares e ferramentas de trabalho de forma adequada.
Nossos alunos também constroem seu networking através de nossa comunidade online, onde podem se comunicar e interagir com outros alunos e professores.
A comunidade online permite o compartilhamento de materiais e oportunidades a respeito de cada área.
Oferecemos atividades complementares, como webinars e eventos online com especialistas da área.
Durante as atividades, tratamos de diversos assuntos relevantes para a empregabilidade do profissional.
A ciência de dados emergiu como uma das áreas mais promissoras e empolgantes do mundo atual dos negócios. Com a crescente quantidade de dados disponíveis e a necessidade de insights para impulsionar a tomada de decisões estratégicas, os profissionais de ciência de dados tornaram-se indispensáveis em muitas organizações. Nesse contexto, um MBA pode desempenhar um papel crucial para impulsionar a carreira de um cientista de dados.
Embora uma graduação em ciência de dados, estatística, matemática ou áreas afins seja fundamental, a obtenção de um MBA oferece uma vantagem competitiva adicional. A ciência de dados não se limita apenas à análise técnica; ela também exige habilidades de liderança, compreensão dos aspectos de negócios e a capacidade de traduzir insights em estratégias empresariais acionáveis – aspectos bem trabalhados pelo MBA, devido ao seu foco em gestão empresarial.
A Faculdade Infnet é referência em tecnologia.
Nossa trajetória de pioneirismo no ensino das tecnologias da Internet no Brasil marca um diferencial que nenhuma outra instituição de ensino de TI do mercado brasileiro possui: décadas de experiência acumuladas em educação na área específica de tecnologia, refletidas na formação de gerações de profissionais de destaque que colocamos no mercado desde 1994.
No caso das pós-graduações lato sensu, como especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC:
“Observados esses critérios, os cursos de especialização em nível de pós-graduação independem de autorização, reconhecimento e renovação do reconhecimento (o que lhes garante manter as características de flexibilidade, dinamicidade e agilidade), desde que oferecidos por instituições credenciadas”¹.
O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.
Nossa qualidade foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição.
Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o próprio candidato pode encontrá-las no site: emec.mec.gov.br/
Este nível de qualidade só é possível pela metodologia que combina aulas ao vivo e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.
Neste curso, você terá as mesmas oportunidades de aprendizado que em uma pós-graduação presencial, com aulas ao vivo, colegas de classe, trabalhos e indicação de conteúdos adicionais para estudar.
Para nós, pós-graduação não pode ser videoaula gravada anos atrás para autoestudo, por isso nossas aulas são ao vivo. É uma pós-graduação de verdade, com aulas de verdade.
Sim, o certificado do curso de MBA em Data Science na modalidade Live é o mesmo de uma pós-graduação presencial.
Ao se matricular no Infnet, você ganha um bônus: as eletivas de aperfeiçoamento. São disciplinas voltadas para o desenvolvimento de habilidades técnicas, comportamentais e inovadoras em diversos temas, da neurociência e design thinking a IA e blockchain. Todo ano são oferecidas de 8 a 15 eletivas, atualizadas a cada edição.
As aulas são realizadas ao vivo e podem incluir atividades práticas, discussões ou trabalhos, a critério do professor. Qualquer aluno de pós-graduação pode fazer até duas eletivas de aperfeiçoamento por ano, sem custo adicional.
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia. Se preferir falar com um de nossos consultores ao vivo, fique tranquilo! Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.
A Faculdade Infnet é referência em tecnologia. São 30 anos de história e mais de 30 mil alunos formados.
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