R Studio, Data Mining, Estatística, R, Análise de Dados, Data Analytics, Séries Temporais, Markdown, Visualização de Dados, Text Mining, Weka, Gephi, TF-IDF
Domine a análise, leitura e tratamento de dados e aprenda a transformar data de redes sociais, mobile, processos corporativos e IoT em resultados, usando as principais ferramentas do mercado de trabalho: R Studio, R Markdown, Weka e Gephi.
O MBA em Data Science do Infnet é voltada aos profissionais que desejam guiar e aumentar a assertividade das decisões de um negócio sem precisar dominar programação em profundidade.
07/10/2025
Terça e Quinta
20h00 às 22h00
Complementares:
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No caso das pós-graduações lato sensu, como cursos e especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC.
O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.
Consulte aqui o cadastro da Instituição no Sistema e-MEC
Neste MBA em Data Science, você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.
São 64 aulas interativas ao vivo e sete dias por semana de aprendizado na comunidade online do EAD. Você tem o apoio de professores dedicados ao longo do curso, que são experts no assunto, e aprende junto com uma turma EAD de profissionais de todo o Brasil.
O curso de MBA em Data Science (Ciência de Dados) EAD é para:
Não, programação não é um pré-requisito para este curso de MBA em Data Science (Ciência de Dados) EAD. O curso ensina os fundamentos da programação necessários ao trabalho em Data Science (Ciência de Dados).
O aluno precisa estar disposto a aprender a programar, ainda que este não seja um curso de pós-graduação para formar programadores.
O profissional formado no MBA em Data Science (Ciência de Dados) pode tornar-se um Analista ou Arquiteto de Dados, Cientista de Dados ou Analista de Business Intelligence (BI).
No entanto, muitos buscam o curso para se tornarem melhores profissionais em suas carreiras atuais. Um profissional capaz de buscar, tratar e analisar dados para tomar decisões assertivas traz melhores resultados para sua organização.
Para assistir às aulas do curso de MBA em Ciência de Dados EAD, basta um celular com câmera e boa conexão internet wifi ou 4g, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada para a modalidade EAD.
Para fazer os trabalhos do curso em Ciência de Dados e enviar pelo Moodle, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 4gb de RAM (recomendável 8gb) e internet de boa qualidade.
Ao tornar-se aluno da pós-graduação Ciência de Dados EAD, você terá direito a uma conta no G Suite do Google e acesso a todas as VMs (Virtual Machines) necessárias para seu aprendizado, assim como instruções para baixá-las e utilizá-las durante o curso de pós-graduação.
FERNANDO FERREIRA
O Prof. Fernando Ferreira coordena o curso de MBA em Data Science (Ciência de Dados) EAD, que é ministrado por professores do quadro permanente do Infnet e especialistas convidados para disciplinas específicas.
Fernando é um dos pioneiros em Data Science no Brasil, professor e coordenador da pós-graduação do Infnet desde seu início. É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atua hoje diretamente no mercado de Data Science (Ciência de Dados), sendo cofundador da Twist Systems.
As aulas da pós-graduação Ciência de Dados EAD são ao vivo e ficam gravadas para você assistir conforme sua disponibilidade.
O MBA em Data Science do Infnet aborda as principais ferramentas usadas no mercado de trabalho de Data Science (Ciência de Dados): R Studio, R Markdown, Weka e Gephi.
Durante o curso de pós-graduação Ciência de Dados EAD, você desenvolve projetos reais de Data Science (Ciência de Dados) como portfólio de suas novas habilidades.
A pós-graduação Ciência de Dados EAD não exige conhecimento prévio de programação, permitindo ao aluno estudar os conceitos necessários durante o curso.
Ao tornar-se aluno do EAD, você garante acesso a biblioteca online com mais de 35 mil livros, vídeos e tutoriais de editoras como: Wiley, Pearson, O'Reilly, McGraw-Hill, Sybex, Apress, For Dummies
Este curso MBA em Data Science (Ciência de Dados) foi feito para profissionais e gestores aumentarem a assertividade de suas decisões sem precisar dominar programação em profundidade.
No Infnet, além das disciplinas regulares da sua pós-graduação, você também tem direito a eletivas de outras áreas sem custo adicional. Assim, você pode desenvolver competências complementares à sua formação, altamente valorizadas pelo mercado.
O Infnet se destaca como uma instituição de ensino superior com três décadas de tradição no ensino de tecnologia. Desde sua fundação em 1994, a Faculdade tem sido influente nesse campo, desenvolvendo continuamente os principais profissionais da área e conquistando reconhecimento na indústria.
Nosso corpo docente é formado por professores de mercado, que combinam experiência profissional na área, certificações, experiência de ensino e titulação acadêmica.
O Infnet tem parceria institucional com diferentes fornecedores de tecnologia e organizações, o que favorece a oferta de cursos atualizados e alinhados com o mercado de trabalho.
Temos grande experiência em pós-graduações do campo da tecnologia, proporcionando aos alunos processos, métodos e materiais acesso a materiais como vídeos, livros e guias de estudos das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
*Esses são alguns exemplos de parcerias do Infnet, não necessariamente esta pós-graduação em questão possui essas parcerias. Para saber mais, consulte a nossa equipe de consultores através do atendimento inteligente ao fim da página.
Nosso corpo docente é formado por professores de mercado, que combinam experiência profissional na área, certificações, experiência de ensino e titulação acadêmica.
O Infnet tem parceria institucional com diferentes fornecedores de tecnologia e organizações, o que favorece a oferta de cursos atualizados e alinhados com o mercado de trabalho.
*Esses são alguns exemplos de parcerias do Infnet, não necessariamente esta pós-graduação em questão possui essas parcerias. Para saber mais, consulte a nossa equipe de consultores através do atendimento inteligente ao fim da página.
Temos grande experiência em pós-graduações do campo da tecnologia, proporcionando aos alunos processos, métodos e materiais acesso a materiais como vídeos, livros e guias de estudos das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
O time de professores do curso de MBA em Ciência de Dados EAD, naturalmente, pode ser alterado ao longo do tempo.
Profundamente envolvido na área de dados, trabalhou desde a definição de métricas de qualidade de dados, passando pelos modelos de aprendizado, até a apresentação dos dados. É Gerente de R&D na White Martins, responsável pelos projetos relacionados à operação de logística, produção e manutenção preventiva. Engenheiro da computação pela UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ.
Luis Fernando Frias
Cientista de dados na Stone, é responsável pelo desenvolvimento de modelos preditivos para prevenção de perdas financeiras e mentoria de times de ciência de dados. Mestre em modelagem matemática da informação pela FGV, possui 15 anos de experiência em gestão de projetos globais para Microsoft, Google e SAP, entre outras.
Cassius Figueiredo
Com mestrado em Epidemiologia em Saúde Pública com ênfase em Métodos Quantitativos pela ENSP-FIOCRUZ, exerceu as funções de assessoria técnica na Coordenadoria Geral de Atenção Primária 4.0 e Diretora da Divisão de Informação, Controle e Avaliação. Atualmente trabalha na Secretaria do Estado de Saúde-RJ.
Audrey Fischer
Co-fundador da empresa de ciência de dados Twist e Mestre em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Computacional pelo Programa de Engenharia Elétrica (PEE) da COPPE/UFRJ, participou por mais de 10 anos na colaboração UFRJ-CERN (Suíça). Participa em projetos em Data Science para a Globo, Marinha do Brasil, Vallourec, entre outros.
Felipe Fink Grael
Profundamente envolvido na área de dados, trabalhou desde a definição de métricas de qualidade de dados, passando pelos modelos de aprendizado, até a apresentação dos dados. É Gerente de R&D na White Martins, responsável pelos projetos relacionados à operação de logística, produção e manutenção preventiva. Engenheiro da computação pela UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ.
Cientista de dados na Stone, é responsável pelo desenvolvimento de modelos preditivos para prevenção de perdas financeiras e mentoria de times de ciência de dados. Mestre em modelagem matemática da informação pela FGV, possui 15 anos de experiência em gestão de projetos globais para Microsoft, Google e SAP, entre outras.
Com mestrado em Epidemiologia em Saúde Pública com ênfase em Métodos Quantitativos pela ENSP-FIOCRUZ, exerceu as funções de assessoria técnica na Coordenadoria Geral de Atenção Primária 4.0 e Diretora da Divisão de Informação, Controle e Avaliação. Atualmente trabalha na Secretaria do Estado de Saúde-RJ.
Co-fundador da empresa de ciência de dados Twist e Mestre em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Computacional pelo Programa de Engenharia Elétrica (PEE) da COPPE/UFRJ, participou por mais de 10 anos na colaboração UFRJ-CERN (Suíça). Participa em projetos em Data Science para a Globo, Marinha do Brasil, Vallourec, entre outros.
Luis Fernando Frias
Cassius Figueiredo
Audrey Fischer
Felipe Fink Grael
“Como economista e profissional do mercado financeiro há mais de 10 anos, pude observar a evolução da importância de manipular dados com proficiência para tomar decisões mais ágeis e assertivas. Vislumbrando o potencial que uma formação na área de dados pode trazer à minha carreira, decidi consultar pessoas de confiança e cheguei ao Infnet.
Anderson Sampaio Ferreira
“Dedicada à análise política durante toda a minha trajetória profissional, há alguns anos me deparo com o crescimento exponencial de dados e informações disponíveis na área. Quis avançar em termos de organização, processamento e análise de grande volume de dados e, para tanto, procurei o MBA em Data Science (Ciência de Dados) do Infnet, que me foi recomendado por especialistas, embora tenha caráter multidisciplinar.
Debora Gershon
“Já sou graduado em Marketing pela Faculdade Infnet e a qualidade do ensino segue a mesma no MBA: o modo como os professores estão inseridos no mercado e conseguem passar esse conhecimento prático para os alunos é um diferencial da instituição que sempre me agrada.
Henrique Tavares
“Como economista e profissional do mercado financeiro há mais de 10 anos, pude observar a evolução da importância de manipular dados com proficiência para tomar decisões mais ágeis e assertivas. Vislumbrando o potencial que uma formação na área de dados pode trazer à minha carreira, decidi consultar pessoas de confiança e cheguei ao Infnet.
“Dedicada à análise política durante toda a minha trajetória profissional, há alguns anos me deparo com o crescimento exponencial de dados e informações disponíveis na área. Quis avançar em termos de organização, processamento e análise de grande volume de dados e, para tanto, procurei o MBA em Data Science (Ciência de Dados) do Infnet, que me foi recomendado por especialistas, embora tenha caráter multidisciplinar.
“Já sou graduado em Marketing pela Faculdade Infnet e a qualidade do ensino segue a mesma no MBA: o modo como os professores estão inseridos no mercado e conseguem passar esse conhecimento prático para os alunos é um diferencial da instituição que sempre me agrada.
Através destas 6 formas complementares descritas abaixo, juntas a nossa solução integrada de Moodle, Zoom, Comunidade online, Biblioteca online e GSuite, o aluno tem os mesmos benefícios, laboratórios, networking e aprendizado de uma pós presencial, mas sem sair de casa.
Você assiste e participa das aulas, podendo tirar dúvidas e trocar experiências com professores e colegas.
Caso precise faltar ou queira rever conteúdos, você também tem a possibilidade de assistir as aulas gravadas quantas vezes quiser.
Nossos alunos têm acesso a vídeos, livros e guias de estudos premium das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
Durante todas as disciplinas da pós-graduação Ciência de Dados EAD o aluno coloca em prática o que aprende através do desenvolvimento de projetos reais baseados nos desafios das empresas.
A avaliação é feita de forma igual ao mercado, considerando as habilidades desenvolvidas pelo aluno.
Disciplinas com duração pensada para o profissional conciliar suas obrigações diárias e conseguir estudar propriamente cada tema.
O tempo de formação das pós permite que o aluno aprenda novos softwares e ferramentas de trabalho de forma adequada.
Nossos alunos também constroem seu networking através de nossa comunidade online, onde podem se comunicar e interagir com outros alunos e professores.
A comunidade online permite o compartilhamento de materiais e oportunidades a respeito de cada área.
Oferecemos atividades complementares, como webinars e eventos online com especialistas da área.
Durante as atividades, tratamos de diversos assuntos relevantes para a empregabilidade do profissional.
A ciência de dados emergiu como uma das áreas mais promissoras e empolgantes do mundo atual dos negócios. Com a crescente quantidade de dados disponíveis e a necessidade de insights para impulsionar a tomada de decisões estratégicas, os profissionais de ciência de dados tornaram-se indispensáveis em muitas organizações. Nesse contexto, um MBA pode desempenhar um papel crucial para impulsionar a carreira de um cientista de dados.
Embora uma graduação em ciência de dados, estatística, matemática ou áreas afins seja fundamental, a obtenção de um MBA oferece uma vantagem competitiva adicional. A ciência de dados não se limita apenas à análise técnica; ela também exige habilidades de liderança, compreensão dos aspectos de negócios e a capacidade de traduzir insights em estratégias empresariais acionáveis – aspectos bem trabalhados pelo MBA, devido ao seu foco em gestão empresarial.
A Faculdade Infnet é referência em tecnologia.
Nossa trajetória de pioneirismo no ensino das tecnologias da Internet no Brasil marca um diferencial que nenhuma outra instituição de ensino de TI do mercado brasileiro possui: décadas de experiência acumuladas em educação na área específica de tecnologia, refletidas na formação de gerações de profissionais de destaque que colocamos no mercado desde 1994.
No caso das pós-graduações lato sensu, como especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC:
“Observados esses critérios, os cursos de especialização em nível de pós-graduação independem de autorização, reconhecimento e renovação do reconhecimento (o que lhes garante manter as características de flexibilidade, dinamicidade e agilidade), desde que oferecidos por instituições credenciadas”¹.
O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.
Nossa qualidade foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição.
Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o próprio candidato pode encontrá-las no site: emec.mec.gov.br/
Este nível de qualidade só é possível pela metodologia que combina aulas ao vivo e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.
Neste curso, você terá as mesmas oportunidades de aprendizado que em uma pós-graduação presencial, com aulas ao vivo, colegas de classe, trabalhos e indicação de conteúdos adicionais para estudar.
Para nós, pós-graduação não pode ser videoaula gravada anos atrás para autoestudo, por isso nossas aulas são ao vivo. É uma pós-graduação de verdade, com aulas de verdade.
Sim, o certificado do curso de MBA em Data Science na modalidade Live é o mesmo de uma pós-graduação presencial.
Ao se matricular no Infnet, você ganha um bônus: as eletivas de aperfeiçoamento. São disciplinas voltadas para o desenvolvimento de habilidades técnicas, comportamentais e inovadoras em diversos temas, da neurociência e design thinking a IA e blockchain. Todo ano são oferecidas de 8 a 15 eletivas, atualizadas a cada edição.
As aulas são realizadas ao vivo e podem incluir atividades práticas, discussões ou trabalhos, a critério do professor. Qualquer aluno de pós-graduação pode fazer até duas eletivas de aperfeiçoamento por ano, sem custo adicional.
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia. Se preferir falar com um de nossos consultores ao vivo, fique tranquilo! Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.
A Faculdade Infnet é referência em tecnologia. São 30 anos de história e mais de 30 mil alunos formados.
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