Próxima turma
28/07/2026
Pós atualizada para 2026
MBA em Data Science (Ciência de Dados) com IA
Torne-se o profissional capaz de transformar dados em análises confiáveis e decisões reais, mesmo sem formação técnica ou experiência prévia na área de dados.
Neste MBA em Data Science, você aprende do zero como trabalhar com estatística, SQL, modelagem e análise de dados usando RStudio e KNIME, além de aplicar Inteligência Artificial com ferramentas como Julius AI para explorar dados, identificar padrões, criar previsões e estruturar segmentações. A evolução é prática: você sai da manipulação de dados para a interpretação e uso de IA como apoio direto à análise.
Neste MBA em Data Science, você aprende do zero como trabalhar com estatística, SQL, modelagem e análise de dados usando RStudio e KNIME, além de aplicar Inteligência Artificial com ferramentas como Julius AI para explorar dados, identificar padrões, criar previsões e estruturar segmentações. A evolução é prática: você sai da manipulação de dados para a interpretação e uso de IA como apoio direto à análise.
Ao final, você estará preparado para atuar com dados em contextos reais de negócio, apoiando decisões em áreas como marketing, produto, finanças e operações, traduzindo informações complexas em respostas claras e acionáveis.
Disciplinas e competências
Fundamentos de Estatística em R
- Aplicar medidas descritivas em conjuntos de dados
- Calcular distribuições de probabilidade e intervalos de confiança
- Testar hipóteses estatísticas em diferentes contextos
- Manipular e visualizar dados com R
Modelagem Estatística Aplicada em R
- Construir modelos de regressão linear e logística
- Analisar variância e avaliar pressupostos estatísticos
- Diagnosticar e validar modelos estatísticos
- Interpretar resultados de modelos em R para aplicações de negócios
Aprendizado Supervisionado com KNIME
- Preparar dados para classificação e regressão
- Selecionar e ajustar algoritmos supervisionados
- Avaliar desempenho de modelos com métricas apropriadas
- Criar fluxos analíticos em KNIME com baixo código
Previsões e Séries Temporais com KNIME
- Identificar tendências, sazonalidades e ciclos em séries temporais
- Aplicar modelos preditivos para forecasting
- Implementar workflows de previsão em KNIME
- Avaliar a acurácia de modelos de séries temporais
Fundamentos de Qualidade de Dados
- Avaliar dimensões de qualidade em bases de dados
- Realizar limpeza e padronização de dados em diferentes formatos
- Validar integridade e consistência de informações em SQL
- Aplicar técnicas de padronização e deduplicação para garantir confiabilidade dos dados
Análises Avançadas em SQL
- Realizar transformações de dados usando binning, filtros e agregações
- Conduzir análises temporais aplicando funções de data e séries
- Integrar informações de múltiplas tabelas por meio de joins e combinações avançadas
- Executar análises comparativas e de coortes para suportar decisões baseadas em dados
Inteligência Artificial para Segmentação e Clusters
- Formular prompts eficazes para conduzir análises exploratórias em IA
- Descrever e interpretar bases de dados textuais e numéricas no Julius.AI
- Aplicar algoritmos de clusterização (ex.: K-means) em Julius.AI para segmentação
- Visualizar resultados de clusters e padrões emergentes em plataformas de IA
Análise de Texto e Redes com IA
- Explorar colunas textuais com perguntas em linguagem natural no Julius.AI
- Analisar sentimentos, palavras-chave e temas em textos usando IA
- Resumir e traduzir grandes volumes de texto com suporte do Julius.AI
- Visualizar e estratificar redes de relações em Gephi
Sobre a pós
É reconhecido pelo MEC?
Sim. Consulte aqui o cadastro da instituição no Sistema e-MEC:
Quais são os pré-requisitos do curso?
Para cursar este MBA em Data Science, o único pré-requisito é possuir ensino superior completo no momento da matrícula.
Não é necessário saber programar. O curso ensina os fundamentos de programação em R e o uso de ferramentas low-code ao longo das disciplinas.
Conheça o coordenador
FERNANDO FERREIRA
Coordena o MBA em Data Science com IA, que é ministrado por professores do quadro permanente do Infnet e especialistas convidados para disciplinas específicas.
Professor Fernando é engenheiro com graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação, além de mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFRJ, com foco em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Reconhecimento de Padrões.
Atua há mais de 15 anos com dados, IA e modelagem estatística, com experiência no CERN e como fundador da TWIST Systems, liderando projetos de Data Science, análise de dados e desenvolvimento de soluções analíticas. É pesquisador no NetLab/UFRJ e professor no Infnet há mais de 8 anos, conectando rigor acadêmico e aplicação prática para formar profissionais capazes de transformar dados em decisões.
Você só encontra no Infnet
Todas as aulas são 100% ao vivo, com professores atuantes no mercado. Você aprende em tempo real, troca experiências com a turma e fortalece seu networking ao longo do curso.
Aprenda a estruturar, limpar e validar dados com SQL e estatística em R, garantindo análises consistentes e confiáveis que sustentam decisões reais de negócio com segurança e precisão.
Use KNIME e Julius.AI para aplicar IA em análise, segmentação, previsão e exploração de dados, acelerando insights sem depender de programação pesada e ganhando velocidade na tomada de decisão.
Estudar em uma instituição referência em engenharias tech significa desenvolver uma base técnica sólida e atual — que te posiciona para resolver problemas complexos e se destacar mesmo com o avanço da IA.
O blueprint do seu MBA Live
A estrutura, o ritmo e as ferramentas do seu dia a dia de estudos, de forma clara e direta.
- Diploma em 1 ano: Uma especialização intensiva, estruturada para aprofundar o que mais importa, no ritmo do mercado.
- 64 aulas ao vivo: São 64 aulas ao vivo ao longo do curso, com calendário definido para você se organizar e acompanhar tudo em tempo real.
- Organização em blocos: Você cursa uma disciplina por vez, em blocos trimestrais — um formato que garante mais foco e profundidade no aprendizado.
- Avaliações práticas e alinhadas ao mercado: Aqui você não perde meses em um trabalho acadêmico teórico e isolado. Sua avaliação é 100% prática, com 8 projetos (1 por disciplina) que constroem um portfólio relevante para o mercado.
- Prática com ferramentas de alta demanda: Aulas práticas com as ferramentas e softwares mais demandados pelo mercado de trabalho.
- Preparo para certificações: Conteúdo alinhado aos tópicos das principais certificações profissionais da área, ampliando seu reconhecimento no mercado.
- Experiência integrada: Ecossistema completo com Infnet Online, Moodle, Zoom, Biblioteca Online e Google Workspace para uma jornada de aprendizado fluida.
- Comunidade ativa: Networking em comunidade online exclusiva para interagir com alunos, professores e compartilhar oportunidades.
- Acesso de onde estiver: Assista às aulas ao vivo ou gravadas pelo computador ou celular de qualquer lugar do mundo.
- Diploma idêntico ao presencial: Diploma reconhecido pelo mercado, emitido por uma faculdade com mais de 30 anos de história.
- Jornada 100% remota: Da matrícula à entrega dos projetos finais, toda a sua jornada acontece de forma remota, sem necessidade de deslocamento.
O upgrade que coloca você em outro nível
Além do seu MBA em Data Science, você terá acesso a um pacote de conteúdos extras, sem custo adicional, desenvolvido para fortalecer sua formação e ampliar suas oportunidades.
O mesmo conteúdo que ajuda data scientists do Vale do Silício a se manterem à frente está agora ao seu alcance. Uma biblioteca viva de tecnologia, com livros, vídeos e laboratórios práticos atualizados constantemente — referência para profissionais das maiores big techs.v
Diferencie sua carreira: faça até 2 eletivas bônus, sem custo adicional. Domine temas estratégicos como estatística aplicada, análise de dados, Power BI com IA, DevOps e cibersegurança. Torne-se um especialista multifacetado, unindo técnica e visão de mercado com disciplinas atualizadas e aulas ao vivo.
Para quem é este curso
Este MBA em Data Science é ideal para quem quer transformar dados em análises confiáveis e decisões estratégicas, combinando estatística, modelagem e Inteligência Artificial aplicada ao negócio. Feito para:
— Profissionais de tecnologia e dados que querem evoluir para funções mais analíticas e estratégicas, dominando SQL, R, machine learning e modelagem preditiva aplicada.
— Profissionais de negócios, marketing ou finanças que desejam complementar o currículo e ampliar sua capacidade analítica, passando a estruturar dados, gerar insights e apoiar decisões com análise avançada e uso prático de IA.
— Profissionais de outras áreas que querem migrar para dados, mesmo sem base técnica, desenvolvendo fundamentos em estatística, SQL e IA aplicada para atuar com dados no contexto real de trabalho.
Atinja um novo patamar profissional com dados
O mercado não busca apenas quem gera relatórios, mas quem estrutura dados com qualidade, constrói análises confiáveis e transforma informação em decisão — seja atuando na área de dados ou aplicando essas habilidades para evoluir dentro da própria função. Profissionais de marketing, finanças, produto e operações já usam dados como diferencial competitivo na carreira.
É por isso que nossa matriz combina estatística com R, SQL avançado, modelagem e machine learning com KNIME, além de Inteligência Artificial para segmentação e análise de texto. Mais do que ferramentas, você desenvolve a capacidade de organizar dados complexos, gerar insights e tomar decisões mais estratégicas no seu contexto profissional.
Sua carreira após este curso
Este MBA em Data Science te prepara para atuar nas principais funções da área de dados ou aplicar análise avançada diretamente na sua área atual, com capacidade técnica e visão orientada ao negócio. Caso deseje iniciar na ciência de dados, você pode conquistar cargos como:
— Analista de Dados Sênior (Data Analyst)
— Analista de BI e Analytics
— Analytics Engineer
— Data Scientist Aplicado
Depoimentos de alunos
Anderson Sampaio Ferreira
Aluno do MBA em Data Science
“Como economista e profissional do mercado financeiro há mais de 10 anos, pude observar a evolução da importância de manipular dados com proficiência para tomar decisões mais ágeis e assertivas. Vislumbrando o potencial que uma formação na área de dados pode trazer à minha carreira, decidi consultar pessoas de confiança e cheguei ao Infnet.”
Debora Gershon
“Dedicada à análise política durante toda a minha trajetória profissional, há alguns anos me deparo com o crescimento exponencial de dados e informações disponíveis na área. Quis avançar em termos de organização, processamento e análise de grande volume de dados e, para tanto, procurei o MBA em Data Science (Ciência de Dados) do Infnet, que me foi recomendado por especialistas, embora tenha caráter multidisciplinar.”
Henrique Tavares
Aluno do MBA em Data Science
“Já sou graduado em Marketing pela Faculdade Infnet e a qualidade do ensino segue a mesma no MBA: o modo como os professores estão inseridos no mercado e conseguem passar esse conhecimento prático para os alunos é um diferencial da instituição que sempre me agrada.”
Dúvidas frequentes
O certificado deste MBA em Ciência de Dados é reconhecido pelo MEC?
Sim. O diploma desta Pós-Graduação em Ciência de Dados tem a mesma validade e reconhecimento de uma pós presencial em todo o Brasil. É uma formação de especialista, com aulas de verdade e foco total na sua evolução de carreira.
Qual é a nota do MEC para o modelo de ensino a distância do Infnet?
O Infnet possui nota máxima (5) no credenciamento do MEC para o formato a distância. Esta informação é pública e pode ser consultada no sistema e-MEC.
Qual é a duração e como é a rotina de aulas do curso?
Este MBA tem duração de 1 ano. Todas as aulas são 100% ao vivo e acontecem em dias e horários fixos durante a semana, em um formato pensado para se encaixar na rotina de quem trabalha. Você pode consultar o calendário acadêmico completo com nossos consultores.
Quais são os canais de suporte disponíveis durante o curso?
Oferecemos um ecossistema de suporte completo. Você terá à sua disposição o suporte acadêmico, para questões pedagógicas, e o suporte técnico, para auxiliar com o ambiente virtual. Além disso, terá acesso à nossa Central de Carreiras, que possui convênio com mais de 675 empresas e que te conecta com as melhores oportunidades do mercado.
Para quem este curso é mais indicado? Qual é o perfil do aluno?
Esta Pós-Graduação em Ciência de Dados é indicada para profissionais com ensino superior que desejam atuar com dados e IA de forma prática e aplicada ao negócio. É ideal para quem trabalha com dados, BI, marketing, finanças ou áreas correlatas, ou para quem quer migrar para a área — mesmo sem domínio de programação.
Como este MBA impulsiona a carreira e o networking?
Esta Pós-Graduação em Ciência de Dados te qualifica para as melhores oportunidades ao focar na análise, modelagem e interpretação de dados com apoio de IA e aplicação real em negócios. Além disso, você alavanca seu networking ao interagir com profissionais de diversas áreas e professores que atuam em grandes empresas, como Microsoft, Globo, Itaú e Vivo.
Qual plataforma é usada para as aulas e como eu acesso o conteúdo?
Utilizamos um ecossistema de aprendizagem que integra o Zoom à nossa plataforma própria, o Infnet Online. Todo o material de apoio, nossa comunidade de alunos e professores, além das gravações das aulas, ficam disponíveis no mesmo ambiente.
Como funcionam as avaliações ao longo do curso?
Nós não acreditamos em provas teóricas ou TCC. Sua avaliação é o seu portfólio. Ao longo do curso, você desenvolve 8 projetos práticos (um por disciplina), aplicando o conhecimento em desafios reais do mercado. É a comprovação de que você sabe fazer, não apenas falar sobre o assunto.
Como faço para me inscrever e garantir minha matrícula?
O processo é simples e rápido. Você pode iniciar sua matrícula a qualquer momento pelo nosso atendimento inteligente, a Íris. Se preferir um contato mais próximo, nossa equipe de consultores especializados está disponível em horário comercial para guiar você em cada passo e tirar todas as suas dúvidas.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia. Se preferir falar com um de nossos consultores ao vivo, fique tranquilo! Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.