Próxima turma
03/02/2026
MBA em Data Science (Ciência
de Dados) com IA
R, Estatística, Análise de Dados, Data Analytics, Séries Temporais, Visualização de Dados, SQL, KNIME, Gephi, Text Mining, Clusterização
Domine a análise, leitura e tratamento de dados e aprenda a transformar dados em resultados usando ferramentas de mercado como R, KNIME, SQL e Gephi.
O MBA em Data Science do Infnet é voltado aos profissionais que desejam guiar e aumentar a assertividade das decisões de um negócio sem precisar dominar programação em profundidade.
Disciplinas e competências
Fundamentos de Estatística em R
- Aplicar medidas descritivas em conjuntos de dados
- Calcular distribuições de probabilidade e intervalos de confiança
- Testar hipóteses estatísticas em diferentes contextos
- Manipular e visualizar dados com R
Modelagem Estatística Aplicada em R
- Construir modelos de regressão linear e logística
- Analisar variância e avaliar pressupostos estatísticos
- Diagnosticar e validar modelos estatísticos
- Interpretar resultados de modelos em R para aplicações de negócios
Aprendizado Supervisionado com Knime
- Preparar dados para classificação e regressão
- Selecionar e ajustar algoritmos supervisionados
- Avaliar desempenho de modelos com métricas apropriadas
- Criar fluxos analíticos em Knime com baixo código
Previsões e Séries Temporais com Knime
- Identificar tendências, sazonalidades e ciclos em séries temporais
- Aplicar modelos preditivos para forecasting
- Implementar workflows de previsão em Knime
- Avaliar a acurácia de modelos de séries temporais
Fundamentos de Qualidade de Dados
- Avaliar dimensões de qualidade em bases de dados
- Realizar limpeza e padronização de dados em diferentes formatos
- Validar integridade e consistência de informações em SQL
- Aplicar técnicas de padronização e deduplicação para garantir confiabilidade dos dados
Análises Avançadas em SQL
- Realizar transformações de dados usando binning, filtros e agregações
- Conduzir análises temporais aplicando funções de data e séries
- Integrar informações de múltiplas tabelas por meio de joins e combinações avançadas
- Executar análises comparativas e de coortes para suportar decisões baseadas em dados
Inteligência Artificial para Segmentação e Clusters
- Formular prompts eficazes para conduzir análises exploratórias em IA
- Descrever e interpretar bases de dados textuais e numéricas no Julius.AI
- Aplicar algoritmos de clusterização (ex.: K-means) em Julius.AI para segmentação
- Visualizar resultados de clusters e padrões emergentes em plataformas de IA
Análise de Texto e Redes com IA
- Explorar colunas textuais com perguntas em linguagem natural no Julius.AI
- Analisar sentimentos, palavras-chave e temas em textos usando IA
- Resumir e traduzir grandes volumes de texto com suporte do Julius.AI
- Visualizar e estratificar redes de relações em Gephi
Sobre a pós
É RECONHECIDA PELO MEC?
No caso das pós-graduações lato sensu, como cursos e especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC.
O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.
Consulte aqui o cadastro da instituição no Sistema e-MEC
COMO VOU APRENDER?
Neste MBA em Data Science, você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.
São 64 aulas interativas ao vivo e sete dias por semana de aprendizado na comunidade online do EAD. Você tem o apoio de professores dedicados ao longo do curso, que são experts no assunto, e aprende junto com uma turma EAD de profissionais de todo o Brasil.
Para quem é este curso?
O curso de MBA em Data Science (Ciência de Dados) EAD é para:
- Gestores que desejam fortalecer o uso de dados em suas organizações.
- Profissionais que buscam tomar decisões mais assertivas a partir do tratamento e análise de dados.
- Profissionais de quaisquer áreas que analisam dados proveniente de redes sociais, jornais, fontes públicas e de comportamentos do consumidor.
- Profissionais que atuam ou desejam atuar na transformação digital de organizações.
PRECISA SABER PROGRAMAR?
Não, programação não é um pré-requisito para este curso de MBA em Data Science (Ciência de Dados) EAD. O curso ensina os fundamentos da programação necessários ao trabalho em Data Science (Ciência de Dados).
O aluno precisa estar disposto a aprender a programar, ainda que este não seja um curso de pós-graduação para formar programadores.
PREPARA PARA QUAIS CARREIRAS?
O profissional formado no MBA em Data Science (Ciência de Dados) pode tornar-se um Analista ou Arquiteto de Dados, Cientista de Dados ou Analista de Business Intelligence (BI).
No entanto, muitos buscam o curso para se tornarem melhores profissionais em suas carreiras atuais. Um profissional capaz de buscar, tratar e analisar dados para tomar decisões assertivas traz melhores resultados para sua organização.
QUAL INFRA PRECISO TER?
Para assistir às aulas do curso de MBA em Ciência de Dados EAD, basta um celular com câmera e boa conexão de internet Wi-Fi ou 4G, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e fone de ouvidos, que é a configuração recomendada para a modalidade EAD.
Para fazer os trabalhos do curso em Ciência de Dados, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 4GB de RAM (recomendável 8GB) e internet de boa qualidade.
Ao tornar-se aluno da pós-graduação Ciência de Dados EAD, você terá direito a uma conta no Google Workspace e acesso a todas as VMs (Virtual Machines) necessárias para seu aprendizado, assim como instruções para baixá-las e utilizá-las durante o curso de pós-graduação.
SOBRE O COORDENADOR
FERNANDO FERREIRA
O Prof. Fernando Ferreira coordena o curso de MBA em Data Science (Ciência de Dados) EAD, que é ministrado por professores do quadro permanente do Infnet e especialistas convidados para disciplinas específicas.
Fernando é um dos pioneiros em Data Science no Brasil, professor e coordenador da pós-graduação do Infnet desde seu início. É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atua hoje diretamente no mercado de Data Science (Ciência de Dados), sendo cofundador da Twist Systems.
Você só encontra no Infnet
Bônus
Programa de Aperfeiçoamento
No Infnet, além das disciplinas regulares da sua pós-graduação, você também tem direito a eletivas de outras áreas sem custo adicional. Assim, você pode desenvolver competências complementares à sua formação, altamente valorizadas pelo mercado.
Professores experts em Ciência de Dados
O time de professores do curso de MBA em Ciência de Dados EAD, naturalmente, pode ser alterado ao longo do tempo.
Depoimentos de alunos
Como o aluno aprende?
É interessante ter um MBA Data Science para a carreira em Ciência de Dados em 2026?
A ciência de dados emergiu como uma das áreas mais promissoras e empolgantes do mundo atual dos negócios. Com a crescente quantidade de dados disponíveis e a necessidade de insights para impulsionar a tomada de decisões estratégicas, os profissionais de ciência de dados tornaram-se indispensáveis em muitas organizações. Nesse contexto, um MBA pode desempenhar um papel crucial para impulsionar a carreira de um cientista de dados.
Embora uma graduação em ciência de dados, estatística, matemática ou áreas afins seja fundamental, a obtenção de um MBA oferece uma vantagem competitiva adicional. A ciência de dados não se limita apenas à análise técnica; ela também exige habilidades de liderança, compreensão dos aspectos de negócios e a capacidade de traduzir insights em estratégias empresariais acionáveis – aspectos bem trabalhados pelo MBA, devido ao seu foco em gestão empresarial.
Dúvidas frequentes
POR QUE ESTUDAR NO INFNET?
A Faculdade Infnet é referência em tecnologia.
Nossa trajetória de pioneirismo no ensino das tecnologias da Internet no Brasil marca um diferencial que nenhuma outra instituição de ensino de TI do mercado brasileiro possui: décadas de experiência acumuladas em educação na área específica de tecnologia, refletidas na formação de gerações de profissionais de destaque que colocamos no mercado desde 1994.
QUAIS SÃO AS NOTAS DO MEC PARA OS CURSOS DE PÓS LIVE DO INFNET?
No caso das pós-graduações lato sensu, como especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC:
“Observados esses critérios, os cursos de especialização em nível de pós-graduação independem de autorização, reconhecimento e renovação do reconhecimento (o que lhes garante manter as características de flexibilidade, dinamicidade e agilidade), desde que oferecidos por instituições credenciadas”¹.
O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.
QUAL É A NOTA DO MEC DADA AO INFNET PARA O CREDENCIAMENTO DO NOSSO MODELO DE ENSINO A DISTÂNCIA?
Nossa qualidade foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição.
Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o próprio candidato pode encontrá-las no site: emec.mec.gov.br/
Este nível de qualidade só é possível pela metodologia que combina aulas ao vivo e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.
QUAL É O PRINCIPAL DIFERENCIAL DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO LIVE DO INFNET?
Neste curso, você terá as mesmas oportunidades de aprendizado que em uma pós-graduação presencial, com aulas ao vivo, colegas de classe, trabalhos e indicação de conteúdos adicionais para estudar.
Para nós, pós-graduação não pode ser videoaula gravada anos atrás para autoestudo, por isso nossas aulas são ao vivo. É uma pós-graduação de verdade, com aulas de verdade.
O CERTIFICADO DA PÓS LIVE É O MESMO DE UMA PÓS PRESENCIAL?
Sim, o certificado do curso de MBA em Data Science na modalidade Live é o mesmo de uma pós-graduação presencial.
Como o Programa de Aperfeiçoamento e Inovação funciona?
Ao se matricular no Infnet, você ganha um bônus: as eletivas de aperfeiçoamento. São disciplinas voltadas para o desenvolvimento de habilidades técnicas, comportamentais e inovadoras em diversos temas, da neurociência e design thinking a IA e blockchain. Todo ano são oferecidas de 8 a 15 eletivas, atualizadas a cada edição.
As aulas são realizadas ao vivo e podem incluir atividades práticas, discussões ou trabalhos, a critério do professor. Qualquer aluno de pós-graduação pode fazer até duas eletivas de aperfeiçoamento por ano, sem custo adicional.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia. Se preferir falar com um de nossos consultores ao vivo, fique tranquilo! Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.